Результаты исследования Вышки: молодежь стремится работать в крупных компаниях
Центр внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ изучил, как российская молодежь выбирает первого работодателя и какие факторы влияют на карьерные решения. Главный вывод исследования: большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях.
В количественном опросе и в серии качественных интервью Центра внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ приняли участие более 2600 школьников, студентов и участников олимпиад из всех регионов страны.
Большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях. Они считают такой трек дает стабильность, надежность и возможности для профессионального развития. Значительная часть молодых людей рассматривает работу в ведущих компаниях России как возможность найти личную опору и более или менее точно определить собственное будущее.
Второй по популярности среди молодежи альтернативой стали фриланс и самозанятость (41%), а работу по найму в среднем и малом бизнесе рассматривают только 20% опрошенных.
Иван Груздев
«Обсуждая с коллегами результаты этого исследования, мы пришли к метафоре социального наследования в профессии. С нашей точки зрения, профессиональные притязания значительной части молодежи сейчас связаны не только с материальным вознаграждением (хотя, оно продолжает иметь значение), но и с включением в одно из сообществ, выстроенных вокруг организации или профессии и работающих над передачей своего капитала и своей культуры молодым. Участие в таком сообществе становится больше, чем работой и помогает справляться с неопределенностью сегодняшнего и будущего дня. Полагаю, именно крупные российские компании с сильной корпоративной культурой оказываются ближе всего к этому образу», — говорит Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям и академическому развитию студентов НИУ ВШЭ.
В целом, молодежь выделяет несколько ключевых аспектов привлекательности работодателя:
надежность крупного бизнеса и широкие перспективы для начинающих специалистов;
возможность развиваться профессионально благодаря четким механизмам карьерного роста и обучению;
высокая зарплата и достойные социальные пакеты;
работа в инновационной среде, позволяющей реализовать творческий потенциал.
Значительную роль в формировании позитивного образа работодателя играют социальные факторы. Большинство (58%) хотели бы работать в дружелюбном коллективе, для половины опрошенных крайне важна поддержка со стороны руководства в решении рабочих задач, 48% отмечают значимость комфортной атмосферы, более, чем для трети важно ощущать, что их работа значима для общества. Социальный характер приобретают и доминирующие способы поиска работы: «формальные» источники информации о работодателях (карьерные сайты, сайт самих компаний) становятся менее популярными, чем социальные сети и прямое общение со знакомыми, имеющими опыт работы в этих организациях.
Исследование также показало, что крупные технологические компании доминируют в списке работодателей по выбору молодежи. В топ компаний, по мнению опрошенных, попали: Сбер (57%), Яндекс (51%), Т-банк (42%), RWB (Wildberries & Russ) (37%), Ozon (35%), VK (34%), Альфа-банк (25%), ВТБ (20%), Авито (16%) и МТС (16%).
Стоит отметить, что значительная часть учащейся молодежи (39%) не имеют четкого представления о том, как должна выглядеть их первая работа. В такой ситуации преимущества получают те работодатели, которые активно участвуют в образовании и профориентации как старших школьников, так и студентов. В частности, исследование показало, что участие в интеллектуальных соревнованиях и карьерных мероприятиях компаний повышает лояльность к ним как к будущим работодателям. Таким образом, инвестиции компаний в образовательные проекты становятся ключевым инструментом воспроизводства кадров и повышения привлекательности бренда работодателя.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.