Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Когда мир стремительно меняется, важно искать инструменты управления изменениями»

«Когда мир стремительно меняется, важно искать инструменты управления изменениями»

© Высшая школа экономики

В начале апреля в Высшей школе экономики в Москве состоялась XIX Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ). Конференция ПаВТ — ежегодное научное мероприятие, которое проводится в крупных научных центрах России. Форум в НИУ ВШЭ объединил более 200 ученых из пяти стран. Участники конференции представляли 55 организаций из 28 городов, в том числе 15 институтов РАН и НИИ, 30 университетов, 8 предприятий ИТ-индустрии и 2 промышленных предприятия.

На конференции было представлено 114 докладов, в том числе 6 пленарных, 66 секционных и 42 стендовых. Работали 11 секций: «Администрирование суперкомпьютеров», «Вычислительная математика» (5 докладов), «Гидрогазодинамика и теплообмен», «Интеллектуальный анализ данных», «Суперкомпьютерное моделирование в химии и физике», «Технологии разработки параллельных программ», «Вычислительная физика», «Глубокое обучение», «Распределенные вычисления», «Суперкомпьютерное моделирование в нанотехнологиях и микробиологии», а также секция докладов молодых ученых.

Елена Одоевская
© Высшая школа экономики

«Когда мир стремительно меняется, особенно важно искать инструменты управления такими изменениями, — говорит проректор Елена Викторовна Одоевская. — Ученые в рамках ПаВТ обмениваются опытом, обсуждают возможности управления изменениями в самых разных областях. Мы были рады видеть ученых со всей страны, занимающихся столь важными исследованиями в области суперкомпьютерных технологий. Это замечательная традиция встречаться и обмениваться опытом именно очно. Конференция проходила ярко и интенсивно, среди участников конференции была явно заметна энергетика, рефлексия и обратная связь».

Леонид Соколинский
© Высшая школа экономики

«Мы с вами собрались в этом замечательном университете. Это один из флагманов в образовании и один из лидеров в области высокопроизводительных вычислений в России, — подчеркнул сопредседатель программного комитета профессор Леонид Соколинский. — Конференция стала площадкой для изучения и обсуждения новых высокопроизводительных технологий и объединила более 200 передовых ученых». 

Владимир Воеводин
© Высшая школа экономики

«В нашей экзафлопсной реальности вычислительные технологии развиваются, как правило, эволюционно, однако некоторые параллельные технологии становятся неожиданностями даже для экспертов. Поэтому повод для обсуждения будущего столь динамичной области в среде экспертов есть всегда, — поделился сопредседатель программного комитета член-корреспондент РАН Владимир Воеводин. — Моя особая благодарность Высшей школе экономики, собравшей профессионалов у себя, — знаковому месту как с точки зрения высшего образования, так и с точки зрения развития суперкомпьютерных технологий».

Полные тексты статей на английском языке (31 работа) будут опубликованы в серии Communications in Computer and Information Science издательства Springer (Scopus и WoS), на русском языке (4 работы) — в журнале «Вестник Южно-Уральского государственного университета» (RSCI, К2 ВАК). Краткие версии статей и описания плакатов опубликованы в трудах ПаВТ (РИНЦ).

В рамках конференции ведущие разработчики и интеграторы суперкомпьютерных решений представили новейшие образцы своей продукции.

В качестве платиновых спонсоров ПаВТ'2025 выступили компания «АМДтехнологии», компания «Е-Флопс» и Группа компаний РСК. Информационную поддержку конференции осуществляли Информационно-аналитический центр PARALLEL.RU, газета «Поиск» и Южно-Уральский государственный университет.

О своих исследованиях в области суперкомпьютерных технологий доложили не только коллеги, приехавшие со всей страны, но и ведущие ученые НИУ ВШЭ.

Федор Ратников
© Высшая школа экономики

Федор Ратников рассказал о специфике обучения и использования суррогатных генеративных моделей в задачах быстрой симуляции для физических экспериментов. (Презентация в формате PDF)

Владимир Стегайлов

Владимир Стегайлов рассказал о новом подходе к описанию гидродинамического движения жидкости на уровне решения многоатомной задачи в духе молекулярной динамики и о решении таких вычислительных задач на различных типах графических ускорителей суперкомпьютера. (Презентация в формате PDF)

Назар Бекназаров

Назар Бекназаров сделал доклад, посвященный оптимальному использованию суперкомпьютера «cHARISMa» НИУ ВШЭ для решения задач биоинформатики с помощью больших лингвистических моделей. (Презентация в формате PDF)

Павел Костенецкий

Начальник отдела суперкомпьютерного моделирования Павел Костенецкий рассказал о суперкомпьютерном комплексе НИУ ВШЭ, его настройке, обслуживании, оптимизации и о сотнях научных проектов, выполняемых учеными университета благодаря суперкомпьютеру. (Презентация в формате PDF)

Коллектив авторов Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ представил доклад, посвященный выполнению распределенных вычислительных экспериментов с помощью разработанной в университете MLOps-платформы.

© Высшая школа экономики

В рамках конференции ПаВТ'2025 прошел конкурс докладов молодых ученых, в котором приняли участие 22 ученых в возрасте до 30 лет из 9 городов России. Экспертный совет, сформированный Программным комитетом из числа авторитетных ученых из различных научных центров России, определил победителей конкурса, получивших дипломы, вознаграждения и призы, которые предоставили партнеры конкурса — Банк ВТБ (ПАО) и Компания VK.

На сайте конференции в разделе Программа размещены PDF-версии презентаций докладов, сделанных участниками конференции. 

Вам также может быть интересно:

Стартовала регистрация школьников на Всероссийскую олимпиаду по ИИ

Открылась регистрация на пятый сезон Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту. В этом году организаторы ожидают увеличения числа участников — соревнование получило международный статус, и теперь принять участие могут школьники 8–11-х классов не только из России, но и из других стран. Олимпиаде присвоен II уровень в перечне РСОШ — ее призеры и победители получат льготы при поступлении в вуз.

В НИУ ВШЭ обсудили глобальные тренды ИИ на международной форсайт-сессии

В Высшей школе экономики прошла международная форсайт-сессия по искусственному интеллекту (ИИ). Российские и иностранные ученые обсудили тренды и вызовы, которые возникают в связи с быстрым развитием ИИ.

Больше не одинокий гений: как сохранить идентичность ученого в эпоху ИИ

Сегодня профессия ученого требует новых навыков, зачастую не связанных с наукой — от умения находить гранты до успешной продажи продукта своего труда. Огромным вызовом стал ИИ, который справляется со многими задачами быстрее человека. Центр научной интеграции НИУ ВШЭ организовал вебинар «Ученые и искусственный интеллект», посвященный профессиональной идентичности исследователя в условиях стремительной цифровизации и технологических трансформаций. Подробнее — в материале HSE Daily.

Вышка доверит ИИ рутинную работу по созданию программ ДПО

НИУ ВШЭ совместно с EdTech-компанией CDO Global запускает AI-конструкторы для оптимизации разработки курсов дополнительного профессионального образования (ДПО). Новый сервис позволит автоматизировать подготовку учебных материалов и оценочных средств, значительно сократив время и ресурсы, затрачиваемые преподавателями и методистами.

ВШЭ и Московский аналитический центр объединят усилия в сфере ИИ

НИУ ВШЭ подписал соглашение о сотрудничестве с ГБУ «Московский аналитический центр». Документ закрепил намерение сторон развивать совместные исследования и внедрять технологии искусственного интеллекта в управление городским хозяйством.

Руководители «Билайна» прокачивают навыки работы с ИИ на базе НИУ ВШЭ

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стартовала программа повышения квалификации для руководителей компании «Вымпелком» «Лаборатория ИИ: Вместе быстрее». В ее работе примут участие сотрудники компании из разных городов страны, которые будут повышать компетенции по внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Вузы разделились на шесть лагерей в отношении к искусственному интеллекту

Каким должно быть образование в эпоху ИИ? Чтобы разобраться, какие есть точки зрения и какие решения уже формируются, команда Института образования ВШЭ весной 2025 года провела серию интервью с проректорами российских университетов. Об итогах этого исследования рассказывает директор института Евгений Терентьев.

НИУ ВШЭ стал абсолютным лидером рейтинга вузов по подготовке кадров для ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал обновленный рейтинг вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ. В него вошли 203 российских университета из 68 регионов. Высшая школа экономики первой получила наивысшую категорию А++.

ВШЭ и МТС будут вместе бороться с дипфейками и научат искусственный интеллект создавать новое видео под запросы пользователей

НИУ ВШЭ и компания МТС Web Services (MWS) объявили о запуске серии совместных исследовательских работ в области технологий искусственного интеллекта, направленных на развитие инновационных решений в сфере кибербезопасности, мультимодальной генерации контента и анализа больших данных. Основным исполнителем проекта является Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ при общей координации Центра искусственного интеллекта ВШЭ.

11 вузов России стали участниками проекта ВШЭ и «Яндекса» по применению ИИ при подготовке дипломных работ

Эксперты «Яндекс Образования» и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ научили студентов и научных руководителей использовать нейросеть YandexGPT в трудоемких задачах — для анализа источников, структурирования информации, визуализации данных и работы с текстом в процессе подготовки дипломов.